SMT上线背景
  • 宏观背景

    科技创新加速世界经济数字化,同时数字化战略加速疫后经济复苏

    “十四五”规划纲要提出数字化转型

    高新技术智能城市助力车企转型

    数字化车企能够为用户提供更高价值

  • 产业驱动

    车市由增量转向存量市场

    高端失守,低端混战,市占/利润不稳

    汽车行业向新能源、自动驾驶等智能、服务化领域转移

  • 技术驱动

    数字技术正全面融入车企生命周期运营体系,重构汽车价值链及运营模式

    5G车联网技术、大数据、云计算、AI、传感技术等一一对汽车硬件和软件提供了全栈解决方案

  • 市场驱动

    销售压力倍增,新客户获取越来越难,倒逼车企转向精细化运营

    行业竞争加剧,变化结构加快,强弱差距拉大,智能化程度不断提高,践行数字化转型,才能保持竞争力

绝多数车企愈来愈重视数字化转型,然而重铸客户习惯和转型成本不可估量

原先的分散式组织的运营服务和独立系统的信息孤岛使得客户会经历一系列痛点

管理痛点

C端除传统获客方式外少有其他引流方式,即使存在其他方式,客户池比较混乱,采用最基础人工表格统计的方式,主观操作,遗漏、瞒报、虚报等导致蓄水不足、线索服务疏漏,业绩下降甚至形成纠纷隐患。

服务痛点

响应无法做到100%及时,多客户响应更是力不从心,基础问题较多时,复杂或重大问题容易淹没;各类系统上客户行为、反馈等无法系统性整理,客户特性无法整理俘获,难以洞察客户喜好且营销素材针对性不足。

流程痛点

信息流不连贯导致各环节工作流进度不透明或流程倒挂,各环节工作人员需要大量时间重复传递或确认,对于同一个客户,对口各个部门的运营、策略、界面、线上、线下。多个部门产生多种管理数据,纯碎的以结果分析,倒推查缺的管理已经不能满足新运营管理模式。

客户信息资产管理的重要性
传统以店面数量夺得市占率的弊远大于利。
疫情前后期,人们更注重线上平台,诸多品牌商纷纷加盟。
浪潮褪去,行业研究者逐渐发现,过于依赖公域流量,纵使平台生成即得利益,品牌与客户之间的沟通逐步退化,自身渠道流量日益下降,客户与平台之间的依赖愈加黏合,恶性循环。
汽车具有一个特殊的商业特质
它是为数不多的,因为维修保养、市场召回、事故理赔等原因,销售之后还能与销售平台保持高接触频率的行业,天然的私域良地!
故其客户资产管理的重要性之高,私域平台建立的迫切性之高。
  • 40 % 换/增购需求

    截至2019年,据中国汽车行业发展报告,换增购占比已接近40%

  • 30 % 转介绍需求

    保客转介绍,是对品牌,品质的高度认可,某百强有超过30%的销售占比

  • 51 .2 % 销售和售后需求

    据艾瑞数据报告,2020Q1,汽车线上平台画像客户年龄报告,51.2%的用户低于30岁,年轻用户不断构成主力消费人群;售后和二手车盘也将愈加庞大

什么是SMT
SMT 是一个服务于汽车市场,集SCRM、市场活动、业绩管控为一体的中枢型工具,旨在打造行业客户信息资产管理的标杆
  • s

    Social 客户-融合社交

    Simple 管理-简单有效

    Smart 销售-智慧赋能

  • M

    marketing activities 市场活动

    management and control 管控

  • T

    tools 工具

当前汽车销售市场环境下,不论是主机厂还是经销商都重心倾向于业务提升,而非客户信息资产管理,即使有心也止步于烦杂的表格统计和粗糙的逻辑筛选
SMT-中枢平台的四大中心
  • Information Center

    用户行为分析
    客群画像
    裂变资源整理
    计算模型库
    企业电子名片
    舆情监控
    逐级分类
  • Interactive Center

    全生命周期智能沟通工具
    沟通过程AI文本/语音分析
    全沟通场景H5及素材
    专业问题SPI/TPI智能应答
  • Mission Center

    产品全渠道一键推送
    销售/服务跟进任务智能下发
    总部活动运营策略
    智能活动策略
  • Data Center

    数据引擎,网罗全量线索
    数据可视化,业务节点/结果数据一目了然
    业务预测&节点预警&智能任务再投放系统
    BOSS视角双/三业务漏斗,自动查漏
    KPI自诊断模块
产品亮点
  • 落地柔和

    非替代性产品,产品上线不对现有框架产生冲突,数据完美融合

    C端执行便捷、不新增额外业务流程,融合初期顺畅无阻碍

  • 载体兼容性极高

    采用覆盖最广泛、定制入口好且与微信互通的企业微信为载体,企业信息安全有保障

    全生命周期沟通助手、获客、营销、报价、 订单、预约、工单、甚至其他均可定制化

  • 管理理念行业标杆

    全智能目标筛选、任务下发、过程监控、语 音识别、盈利分析等

    实时监控目标达成,触发预警数值,系统智 能探索信息池,寻找高价值/高成交率客户, 再次下发任务执行

  • 客户资产大数据化经营

    活动信息一键推送、全渠道多方位获客,配合智能搜索引擎助力企业业务发展

    客户信息深度分析,多维度客群画像呈现, 适用多业务场景,做有温度的针对性营销

依托企业微信搭建运营中台和信息中台,解决行业痛点
现存问题 解决方案 作用 核心要点
旅程痛点 搭建运营中台 企业微信群自动化管理 自动连接客户微信、建群,并在不同旅程阶段添加或移除群内工作人员,群内离职工作人员替换 自动化加好友和拉群
微信客户与CRM系统客户识别、绑定
客户意向等级评估模型
客户旅程识别及全旅程工作人员通讯录
群内人员变动监控
响应痛点 客户问题响应时效监控 全天候监控未响应的客户问题,并自动提醒对应现场人员或升级至区域负责人 聊天记录全量、实时解析与存储
响应时效动态监控
客户问题升级匹配
舆情痛点 客户基础问题自动问答 通过维护知识图谱标准问答,AI自动识别并回答客户基础问题,非基础问题触发时效监控 聊天记录全量、实时解析与存储
“知识图谱”及“标准问答”库
机器学习-关联模糊问题
AI自动回答
营销痛点 客户反馈驱动营销武器库 通过客户行为(聊天反馈、点击阅读、分享转发、支付购买等)识别更有效的营销素材(话术、图文、长图、视频、H5活动、直播、商城等) 聊天记录全量、实时解析与存储
机器学习-客户行为和反馈分析
企业微信集成营销武器库
激活痛点 多场景个性化推送 基于客户旅程阶段、用车场景、车联网使用记录等信息、匹配不同激活策略,通过群聊或私聊推送激活素材 聊天记录全量、实时解析与存储
机器学习-客户行为和反馈分析
全局客户标签库
AI自动推送
信息孤岛痛点 搭建信息中台 把各个独立系统的工作流信息,通过客户唯一识别,同步到“信息中台”,实现跨系统流程驱动,以此确保各组织的工作人员能有序开展协通工作,避免流程倒挂等问题,提升客户体验 自动化数据抓取
工作流程状态监控
客户身份统一识别和对比
员工身份识别和信息对比