文件存储CPFS
文件存储 CPFS (Cloud Parallel File Storage)是珍岛云计算完全托管可扩展的并行文件存储系统,
支持高等级数据访问和百万级数据读写请求。
文件存储CPFS
文件存储 CPFS (Cloud Parallel File Storage)是珍岛云计算完全托管可扩展的并行文件存储系统,支持高等级数据访问和百万级数据读写请求。

文件存储 CPFS 简介

文件存储 CPFS (Cloud Parallel File Storage)是珍岛云完全托管、可扩展的并行文件存储系统,针对高性能计算场景的性能要求进行了深度优化,
提供对数据毫秒级的访问和百万级IOPS的数据读写请求,可以用于AI深度训练、自动驾驶、基因计算、EDA仿真、石油勘探、气象分析、机器学习、大数据分析以及影视渲染等业务场景中。

文件存储 CPFS 的特性

高吞吐和超高IOPS

采用分布式并行架构,基于全闪介质提供数十GB吞吐和百万级IOPS

完全托管

无需部署软硬件,轻松创建和运行高性能计算文件系统

弹性可扩展

支持在线扩容,可快速实现线性增长,满足更多容量与性能诉求

高可用和高可靠

高可用设计,提供3个9的服务可用性和11个9的数据可靠性

应用场景

自动驾驶训练 AI训练与推理 影视渲染 高性能计算存储

场景描述及概要

自动驾驶场景下,每台测试车每天将产生几十TB数据,针对这些数据需要进行快速分析。同时快速的数据积累需要控制存储成本

场景需求与痛点

业务创新为要,降低IT支出成本

海量数据需要实现高速处理

业务发展迅速,模型快速迭代,需要新技术的支撑

解决方案及优势

数据通过专线上传至 OSS

需要训练的数据,从 OSS 导入到 CPFS,利用 GPU 和 CPFS 文件系统的强大处理能力,在云端进行模型训练

训练完成后,数据归档到 OSS 进行长期保存

方案优势与价值

CPFS 高性能、灵活扩展的能力,有力的支撑了客户业务增长带来的大容量和高性能的需求

OSS 冷热数据分级存储能力,为客户提供海量数据长期存储服务,进一步协助客户节省开支

场景描述及概要

将 CPFS 、NAS、OSS 和 ESSD 等多个存储产品组合与 GPU 云服务器、SCC、神龙弹性裸金属等计算集群无缝对接。通过容器化部署服务实现资源弹性调度,提供超高吞吐和超高 IOPS 能力,支持混合云、线下和云上部署,快速构建AI基础环境

场景需求与痛点

AI 数据流复杂,存储系统 IO 存在瓶颈

AI 训练、推理需求高性能计算存储

面对快速增长的数据,如何做好高效、低成本数据生命周期管理

解决方案及优势

CPFS与AI场景完美结合,支持海量小文件访问,提升AI训练性能

CPFS 灵活整合多种计算集群,提供超高吞吐和超高 IOPS 能力

支持混合云线下+云上部署,快速构建 AI 基础环境

云上云下数据流转和生命周期管理,满足高效计算和成本优化

方案优势与价值

CPFS 高性能IO加速训练时的小文件读取效率,提升业务模型的训练迭代效率

有力的支撑了客户业务增长带来的大容量和高性能的需求

OSS 冷热数据分级存储能力,为客户提供海量数据长期存储服务,进一步协助客户节省开支

场景描述及概要

文件存储 CPFS 为影视渲染提供百万吞吐和百万 IOPS 的性能,在线扩容,业务无需中断,专线上云,确保数据安全

场景需求与痛点

数百 GB 热点数据访问,需要极高的存储吞吐能力

闭源商业渲染应用,需要应用零改造访问共享存储

不同项目算力,容量、性能需求不同,需要随需而变

计算密集型业务,成本高昂,需要在各个环节控制成本

解决方案及优势

CPFS 高性能提供百万 IOPS 和百万吞吐,支持前端缓存加速

CPFS 提供极致弹性,磁盘层按需进行容量扩容,缓存层按需(性能)购买,应用无感知

CPFS 高性价比,支持按照容量购买空间,按性能配置缓存,无需副本,无需拷贝,单份数据提供极致性能,有效降低TCO

方案优势与价值

CPFS 提供高吞吐和高IOPS,极大的提高了渲染任务的执行效率,简化日常运维工作,降低整体成本

场景描述及概要

以高性能并行文件存储CPFS为核心,充分利用与OSS和NAS之间的数据分层流动, 与神龙、GPU和容器等计算产品无缝结合,为AI、超算、仿真和生信等业务提供高性能计算存储解决方案

场景需求与痛点

海量业务带来的吞吐和 IO 性能瓶颈

传统文件存储无法弹性扩展性能和容量

运维需要重度参与数据管理和性能维护

解决方案及优势

超高性能存储提高了计算资源的利用率

便于性能升级和容量扩展,减少运维管理成本

与云上无缝对接,数据冷热分层,降低成本

方案优势与价值

珍岛云CPFS文件系统提供超高吞吐与IOPS,有效应对上千节点的数据读写压力,提升了计算效率,显著降低业务的整体成本,助力企业实现降本增效

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