大数据计算服务
大数据计算服务是一种快速、完全托管的TB或PB级数据仓库解决方案。它为用户提供了完备的数据导入方案
及多种成熟的分布式计算模型,能够更加快速的解决用户海量数据的计算问题,可以有效地降低企业成本,并保障数据安全。
大数据计算服务
大数据计算服务是一种快速、完全托管的TB或PB级数据仓库解决方案。它为用户提供了完备的数据导入方案
及多种成熟的分布式计算模型,能够更加快速的解决用户海量数据的计算问题,可以有效地降低企业成本,并保障数据安全。

技术特色

服务易用

提供完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,可以不必关心分布式计算和维护细节,便可轻松完成大数据分析。

支持多种计算模型

支持SQL、MapReduce、UDF(Java/Python)、Graph、基于DAG的处理、交互式、内存计算、机器学习等计算类型及MPI迭代类算法。简化了企业大数据平台的应用架构。

极致弹性扩展

提供按量付费模式下的作业级别的资源管理。系统会自动扩展计算、存储、网络等资源。

产品功能

数据通道 计算及分析任务 安全

实时增量数据通道

提供高并发的离线数据上传下载服务,支持每天TB/PB级别的数据导入导出,特别适合于全量数据或历史数据的批量导入。

批量历史数据通道

针对实时数据上传的场景,提供了延迟低、使用方便的DataHub服务,特别适用于增量数据的导入。

支持SQL、UDF、MapReduce、Graph等多种计算模型,详情如下:

SQL

以表的形式存储数据,对外提供SQL查询功能。您可以将其认是为传统的数据库软件进行操作,但其却能处理TB、PB级别的海量数据。

UDF

即用户自定义函数。您还可以通过创建自定义函数来满足不同的计算需求。

MapReduce

MapReduce是一种Java MapReduce编程模型,它可以简化开发流程,更为高效。使用MapReduce,需要对分布式计算概念有基本了解,并有相对应的编程经验。

Graph

我们提供的Graph功能是一套面向迭代的图计算处理框架。图由点 (Vertex)和边(Edge)组成,点和边包含权值(Value)。通过迭代对图进行编辑、演化,最终求解出结果,典型应用是PageRank、单源最短距离算法 、K-均值聚类算法等。

提供了功能强大的安全服务,为您的数据安全提供保护。