文本生成
采用 GAN 对抗过程来生成文本和评价生成模型的效果,主要分为生成模型和判别模型
文本生成
采用 GAN 对抗过程来生成文本和评价
生成模型的效果,主要分为生成模型和判别模型

功能介绍

  • 文本主题词生成文本

    设定创作主题、关键词等生成参数,启动创作,即可批量文章生成
  • 数据生成文本

    将自然语言生成系统定义为接受非语言形式的信息作为输入,生成可读的文字表述。将数据到文本的系统分为了信号处理、数据分析、文档规划和文本实现四个步骤,基于深度学习端到端的数据生成文本模型
  • 图像生成文本

    图像到文本的生成的文本生成技术,如image-caption、故事生成、基于图像的问答等,使用METEOR作为自动化评价指标等

应用场景

  • 原创素材推荐

    推广宣传素材文本生成推荐、广告语生成、问答生成等

  • 智能创作编辑

    产品宣传图描述生成,视频描述生成等

技术特色

  • 文本生成质量可评价

    评价文本的正确性、流畅度和易理解性
    采用BLEU、NIST和ROUGE等进行自动化评价
    通过人工评价,从有用性等对文本进行打分

  • 易于操作

    文本生成输入简单,方便易用,学习成本低,用户使用度高