智能文本分类

基于强大的机器学习技术和海量数据支撑,实现五层树状类目结构。融合主动学习的迭代算法,可快速实现文本的自动分类,并提取文本中的内容标签,实现内容、类目及标签间的关联。
智能文本分类
基于强大的机器学习技术和海量数据支撑,实现五层树状类目结构。融合主动学习的迭代算法,可快速实现文本的自动分类,并提取文本中的内容标签,实现内容、类目及标签间的关联。

产品优势

  • 多类型层次分类

    既支持层次结构(比如树状)的类目体系,也支持平层结构。层次分类粒度更细,更符合垂直领域的用户的实际需求

  • 海量数据建模

    依托珍岛生态内海量数据完成模型建立,并不断迭代提升整体精度

  • 内置两套分类体系

    内置了通用版本和电商版本两套类目体系,可以根据实际需要任意选择一套类目体系

  • 领域更丰富

    依托珍岛生态,历经多个领域业务场景锤炼,覆盖电商、娱乐、新闻等多个常用领域

适用场景

  • 用户评论监控

    对网站用户的评论信息检测,一旦发现用户提交恶意垃圾内容,可以做到文本的自动审核与过滤,保证产品良好用户体验
  • 注册信息筛查

    对网站的注册信息进行检测,过滤筛查用户提交注册的用户名或网名昵称,避免通过用户名的方式恶意推广
  • 文章内容审核

    媒体文章的文本内容审核,自动识别文章中可能存在的推广、反动、低俗信息,避免已发布文章的线上风险

技术特色

  • 准确率高

    内容审核识别准确率高,对文本进行快速处理,极大减少人工审核工作量,杜绝线上风险
  • 快速迭代

    依托丰富实时的数据更新,持续快速的迭代文本审核模型,可做到新型复杂文本垃圾的识别
  • 覆盖广

    模型依托珍岛海量、丰富的数据,对不同领域的垃圾文本都能很好的识别,并可支持基于业务场景的定制词表优化
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